Kanalbasierte Attributionsmodelle

Attributionsmodelle bieten eine Reihe von Regeln, die es ermöglichen, den Kanälen, über die ein Nutzer vor der endgültigen Konversion gegangen ist, einen bestimmten Wert zuzuweisen und so die Effektivität jedes Kanals in Marketingkampagnen zu bewerten.

Ziele

• Analyse des Konversionsverhältnisses pro Kanal und der Kosten pro durchgeführter Werbekampagne
• Erkenntnis der Wege, die Nutzer vor einer endgültigen Konversion nehmen
• Einen Überblick über die Medien erhalten, die bei potenziellen Kunden das größte Interesse wecken

Jedes Jahr investieren die Marketingteams der verschiedenen Unternehmen beträchtliche Summen in Werbekampagnen. Unter allen genutzten Diensten zeigen einige Kanäle eine höhere Effizienz bei der Gewinnung neuer Kunden. Die Anzahl der Interaktionen, die vor der endgültigen Konversion stattfinden, macht diese Analyse jedoch komplex. Daher ist es wichtig, mathematische Algorithmen zu verwenden, die diese Aufgabe bewältigen können.

Was wir tun

Basierend auf den Daten, die aus den bei einer Konversion verfolgten Pfaden gewonnen werden, wenden wir verschiedene Modelle an, die den Wert dieser Konversion auf die verschiedenen Kanäle verteilen, die der Nutzer durchläuft.

Unsere Vorgehensweise

Was ist eine Konversion?

Jedes Marketingteam hat seine eigene Definition von Konversion. Eine Konversion kann ein Kauf sein, das Senden einer Nachricht über die Kontaktoptionen der Website, eine bestimmte Anzahl von Klicks usw.

Analyse, Sammlung und Transformation spezifischer Daten

Es ist unerlässlich, die Pfade zu erhalten, die die verschiedenen Nutzer vor einer Konversion genommen haben.
Auf die Daten wenden wir verschiedene mathematische Modelle an, die den Wert der Konversion automatisch auf die berücksichtigten Kanäle verteilen.

Ergebnisbesprechung

Jedes der mathematischen Modelle wendet eine Reihe von Regeln an, die einen unterschiedlichen Wert zurückgeben. Es ist notwendig, die Ergebnisse mit dem Marketingteam zu besprechen, um zu bewerten, welches Modell am besten zu ihren Bedürfnissen passt.