Kundensegmentierung
Die Segmentierung ermöglicht es, Kunden in Gruppen auf der Grundlage gemeinsamer Merkmale einzuteilen. Wir antizipieren das Verbraucherverhalten, indem wir Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen, was die Anpassung der Marketingstrategie ermöglicht.
Ziele
- Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen
- Kunden in verschiedene Gruppen einteilen
- Daten für zielgerichtete Marketingkampagnen generieren
Für die Generierung von Marketingkampagnen, die auf Kundengruppen mit spezifischen Zielen zugeschnitten sind, ist es notwendig, diese Kunden auf der Grundlage von Informationen aus verschiedenen Quellen, wie z. B. Treueprogrammen, zu segmentieren.
Was wir tun
Ausgehend von den über die Zeit aus verschiedenen Systemen gesammelten Informationen aggregieren und modellieren wir diese Daten, um anschließend Clusterbildungsprozesse durchzuführen, aus denen wir eine Klassifizierung der Kunden und gemeinsame Muster unter ihnen ableiten.
Unsere Vorgehensweise
Aggregation und Transformation von Ausgangsdaten
Wir wählen die Datenquellen, Verbindungen und Transformationen aus, die erforderlich sind, um einen vereinheitlichten Datensatz zu erhalten.
Wir wählen die Variablen aus, mit denen das Modell die Korrelationen und die Kundensegmentierung durchführt.
Clustering
Anhand von Zeitreihen und spezifischen Informationen führen wir eine eingehende Analyse durch, identifizieren Beziehungen zwischen homogenen Gruppen basierend auf Verhaltensweisen und Gewohnheiten und verwenden dabei K-NN-, K-Means- oder PCA-Algorithmen.
Auswahl von Indikatoren und Dashboards
Wir berechnen die spezifischen KPIs.
Wir entwickeln die Visualisierung der Ergebnisse in BI-Tools und schaffen so eine benutzerfreundliche Umgebung für die Analyse und Entscheidungsfindung in einem datengesteuerten Kontext.