Prognose der Arzneimittelpreise

Mithilfe von Computer-Vision-Technologien können wir Informationen zu den Gewohnheiten im Geschäft extrahieren. In Kombination mit Kampagneninformationen können wir personalisierte Studien mit hohem Mehrwert erstellen.

Ziele

• Erfassung von Bewegungen, Pausen und Gewohnheiten der Kunden an den Regalen.
• Heatmaps zu Kundenverkehr und Erkennung.
• Korrelation von Informationen mit Angeboten und Kampagnen.

In einem so anspruchsvollen Umfeld wie dem heutigen, in dem wir in unseren Unternehmen sowohl Flexibilität als auch Ergebnisse benötigen, müssen wir die Marktpreise umfassend kontrollieren, ihre Erosion vermeiden und ihren Schwankungen zuvorkommen, um die entscheidenden Verkaufszeitpunkte zu maximieren. Ein heute unverzichtbares Instrument ist die Nutzung von Daten – eigenen, von Dritten und aus dem Umfeld –, auf die wir nicht immer Einfluss haben, deren Monitoring und sachgerechte Aufbereitung uns jedoch ermöglicht, voraus zu sein und schneller sowie präziser zu handeln.

Was wir tun

Wir entwickeln einen gut organisierten und klassifizierten Datensatz, der es Data Scientists ermöglicht, hochwertige Erkenntnisse zu gewinnen, die zu besseren Unternehmensergebnissen beitragen. Dabei werden möglicherweise bislang unbekannte Zusammenhänge und Verhaltensmuster zwischen Arzneimitteln sowie Beziehungen zu internen und externen Variablen aufgedeckt, die uns in ihrer Gesamtheit die Vorhersage zukünftiger Entwicklungen ermöglichen.

Wie wir vorgehen

Variablenauswahl und Clusterbildung

Wir erfassen sowohl interne als auch externe Variablen mit potenziellem Bezug zu Arzneimittelpreisen und kombinieren Expertenwissen mit dem Einsatz von Regularisierungsmodellen. Für die Identifikation ähnlicher Verhaltensmuster kann ein Clustering-Prozess erforderlich sein.

Prädiktives Modell

Die historischen Informationen zu Arzneimittelpreisen ermöglichen es uns, KI-Algorithmen mit diesen ausgewählten Variablen zu trainieren, um sowohl die Entwicklung bestehender Arzneimittel als auch den Preis neuer Arzneimittel auf dem Markt vorherzusagen.

Visualisierung und Nutzung der Ergebnisse

Wir ergänzen die Dashboards der vorherigen Phase um neue Kennzahlen, insbesondere um die im Klassifikationsprozess erzielten Ergebnisse und die Prognosen zur Preisentwicklung, in einer UX-sensiblen Umgebung.