Sentimentanalyse in sozialen Netzwerken
Die Sentimentanalyse ist ein automatisierter Prozess zur Textanalyse, mit dem subjektive Informationen interpretiert und extrahiert werden. Durch maschinelles Lernen und Textanalyse können diese Algorithmen Texte als positiv, negativ oder neutral einstufen oder die darin enthaltenen Emotionen herausarbeiten. So kann ein Unternehmen nachvollziehen, wie seine Marke, sein Produkt oder seine Dienstleistung in den sozialen Medien wahrgenommen wird.
Ziele
- Erwähnungen oder Bewertungen der Marke auf verschiedenen Plattformen überwachen
- Die wichtigsten Probleme und Beschwerden der Nutzer verstehen
- Die Erkenntnisse für Studien zum Kundenverhalten nutzen
Im Zeitalter der sozialen Medien kann eine einzige virale Bewertung das Gesamtbild einer Marke verändern. Durch die groß angelegte Analyse von Tweets, Online-Bewertungen und Nachrichtenartikeln gewinnen Business-Analysten wertvolle Erkenntnisse darüber, wie Kunden über ihre Marken, Produkte und Dienstleistungen denken. So lassen sich potenzielle Probleme angehen und Schwachstellen der Marke gezielt verbessern.
Was wir tun
Analysiert werden Textnachrichten, die von einem Unternehmen oder einem beliebigen Nutzer in einem sozialen Netzwerk oder auf anderen Plattformen veröffentlicht wurden.
Unsere Vorgehensweise
Datenerfassung
Je nachdem, was untersucht werden soll, kann es notwendig sein, mit den APIs der jeweiligen sozialen Netzwerke zu interagieren oder die Nachrichten zu extrahieren, deren Sentiment analysiert werden soll.
Textverarbeitung
Jeder Kommentar oder Text erfordert vor der eigentlichen Analyse eine Vorverarbeitung. Dazu gehören das Entfernen bedeutungsloser Wörter, das Aufheben von Genus- und Pluralformen sowie die Reduktion der Wörter auf ihr Lexem.
Anwendung von Modellen
In dieser Phase können prädiktive Klassifikationsmodelle mittels künstlicher Intelligenz angewendet werden, oder es werden bereits vorhandene Wörterbücher genutzt, die eine vorab festgelegte Einstufung der Wörter nach dem von ihnen ausgedrückten Sentiment enthalten.