5 Big-Data-Anwendungen für die Textilbranche
Wie kann Big Data der Textilbranche nutzen?
Mit Big Data können wir verborgene Muster in Daten erkennen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Datenanalysetechniken lassen sich geschäftliche Fragestellungen der Textilbranche beantworten, wie zum Beispiel:
- Wie wird sich eine bestimmte Produktfamilie verhalten? (Taschen, Jacken, Schuhe)
- Welche Taschenfarbe wird in der nächsten Saison im Trend liegen?
- Die Nachfrage prognostizieren anhand des Käuferverhaltens
- Ich kann meine Bestände für operative Puffer- und Sicherheitsbestände berechnen, um die Nachfrage zu bedienen
- Wie wird sich das Wetter auf meine Verkäufe auswirken?
Viele dieser Informationen sind bereits in unseren Systemen vorhanden, aber … darüber hinaus …! Dank Big Data für die Textilbranche können wir scheinbar nicht zusammenhängende Informationen verknüpfen, etwa meteorologische Datenbanken, soziale Netzwerke, offene Datenbanken (Open Data) …
SEHEN, PROGNOSTIZIEREN, WARNEN (Prognose mit Alarmen)
Mit den richtigen Tools und Techniken ermöglicht uns Big Data:
- Zu sehen, was in unserem Unternehmen und in unserem Umfeld passiert. Viele Informationen haben wir bereits – verborgen in einem Berg von Daten. Big Data macht sie sichtbar.
- Vorherzusagen, was passieren kann, indem wir all jene Variablen integrieren, die unsere Prognosen für unsere Textilprodukte maßgeblich beeinflussen.
- Vor Anomalien und ungewöhnlichen Verhaltensweisen zu warnen. Unsere Aktivitäten zu überwachen und präventiv zu erkennen, wann wir von den richtigen Parametern abweichen.
All diese Fragen und viele weitere lassen sich durch Datenanalysen mit „Big Data“-Techniken beantworten. Big Data kann helfen, viele geschäftliche Fragestellungen der Textilbranche zu lösen.
Wenn Sie ein Beispiel für Big-Data-Projekte für die Textilbranche sehen möchten, zögern Sie nicht, uns unter info@lisdatasolutions.com zu kontaktieren.