Automatisieren Sie Ihre Excel-Dateien mit KNIME

In unserem Beitrag „Data-Mining-Tools“ haben wir Ihnen diese neue Generation von Tools vorgestellt, die uns helfen, eine Data-Science-Plattform in unseren Organisationen aufzubauen. Unter diesen Tools sticht KNIME durch seine große Leistungsfähigkeit und einfache Bedienung hervor.

Um mit diesen Tools einen nachhaltigen Mehrwert zu schaffen, ist es unerlässlich, ihren Einsatz in der gesamten Organisation auszuweiten und eine datengesteuerte Kultur zu schaffen. Gleichzeitig können uns als Business-Anwendern Begriffe wie Machine Learning, Data Science oder Algorithmus abschrecken, doch genau hier liegt der Wert dieses Tools für weniger technisch versierte Nutzer.

Ein Anwendungsfall, der dieses Tool den Business-Anwendern näherbringen und einen greifbaren Mehrwert bieten kann, ist die Automatisierung von Berichten oder Excel-Tabellen. So wird KNIME zum Datenmanipulations-Tool für alle, egal ob Business-Anwender oder Data Scientists.

Excel-Automatisierung für Business-Anwender

Wir alle kennen diese Excel-Dateien, die seit Jahren im Einsatz sind und die niemand anfassen möchte oder kann. Besonders in Vertriebs- oder Finanzabteilungen ist es üblich, seit 20 Jahren komplizierte und schwer handhabbare Excel-Dateien zu verwenden. Um diese Dateien zu erstellen, müssen wir oft mehrere Datenquellen kombinieren, Spalten kopieren und einfügen, Duplikate entfernen, Pivot-Tabellen erstellen, verkettete Summen- oder Suchformeln replizieren und vieles mehr. All das kostet uns Monat für Monat oder sogar Tag für Tag wertvolle Zeit. Ich glaube, wir alle haben schon einmal daran gedacht, ein Makro zu erstellen, um diese Aufgaben zu automatisieren – meist ohne großen Erfolg.

Wie können wir also die Erstellung dieser Excel-Dateien mit KNIME automatisieren? Mit Code in Java, R, Python, VBA oder einer anderen Programmiersprache, die für viele von uns eine große Hürde darstellt?
Nein! KNIME bietet uns eine intuitive Plattform, auf der wir ohne Programmierkenntnisse wiederkehrende Aufgaben in Excel automatisieren und so viel Zeit sparen können. Dafür müssen wir uns nur mental auf dieses neue Tool einstellen und ein wenig Erfahrung sammeln, um seine Funktionsweise zu verstehen. Mit etwa 4 bis 8 Stunden Schulung kann ein Excel-Anwender bereits mit KNIME arbeiten. Den Rest lernt man nach und nach durch die praktische Nutzung und mit der Unterstützung einer großen Community.

Funktionen zur Datenmanipulation

KNIME verfügt über Hunderte von Knoten, die der Nutzer einfach per Drag-and-drop in der grafischen Oberfläche anordnen kann, um sogenannte „Workflows“ zu erstellen – also Arbeitsabläufe, in denen die Daten Schritt für Schritt in die gewünschte Form gebracht werden. 

Mit KNIME lassen sich Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel-Dateien, CSV oder auch SQL-Datenbanken usw. problemlos integrieren, um sie anschließend zu verarbeiten und so die benötigten Berichte zu erstellen.

Filter mit dynamischen Kriterien, Gruppierungen, mathematische Berechnungen, Verknüpfungen, Pivot-Tabellen … sind einige der gängigsten Funktionen, die dabei helfen, die Daten in die gewünschte Form zu bringen. Während Excel bei Berechnungen mit Tabellen von mehr als 50.000 Zeilen an seine Grenzen stößt, bewältigt KNIME diese Datenmenge problemlos. Am Ende kann das Ergebnis an das gewünschte Ziel exportiert werden (Excel, Datenbank usw.). Sobald der Workflow erstellt ist, kann der Nutzer ihn mit nur einem Klick ausführen oder ihn sogar über den KNIME Server automatisieren.

Fazit

Die Automatisierung von Excel-Dateien mit KNIME kann Organisationen einen großen Mehrwert bieten. Gleichzeitig motiviert sie Business-Anwender, mit diesem Tool zu arbeiten. Beginnend mit der Excel-Automatisierung sammelt ein Business-Anwender Erfahrung und Vertrauen im Umgang mit dem Tool und kann anschließend eigenständig Vorhersage- oder Segmentierungsalgorithmen entwickeln, um das volle Potenzial der Daten auszuschöpfen.

Wenn Sie mehr über KNIME und seine Möglichkeiten erfahren möchten, kontaktieren Sie uns oder besuchen Sie unsere KNIME-Veranstaltung am 10. Oktober in Madrid: Data Science für alle mit KNIME

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