Der Hintergrund des Spiels „Wer ist wer?“. Was ist ein Entscheidungsbaum?

Heutzutage wird viel über Datenanalyse und Entscheidungsbäume gesprochen, aber…

Was ist ein Entscheidungsbaum wirklich?

Es ist schwer zu verstehen, was ein Entscheidungsbaum wirklich ist, aber nur wenige wissen, dass wir Entscheidungsbäume schon als Kinder in einem so einfachen Spiel wie „Wer ist wer?“ verwendet haben.

Dieses Spiel, dessen Regeln und Funktionsweise wir alle kennen, verwendet Entscheidungsbäume auf folgende Weise.

Wenn wir erraten müssen, dass die Karte des Gegners Jake ist, stellen wir unserem Mitspieler die folgenden Fragen:

• Ist es eine Frau?
• Hat er einen Schnurrbart/Bart?
• Hat er dunkle Haare?
• Hat er blonde Haare?

Daraus würden wir die folgenden Antworten erhalten:

• Nein
• Ja
• Nein
• Ja

Aus der ersten Frage würden wir schließen, dass die gesuchte Person ein Mann ist, daher könnten wir alle Frauen eliminieren. Das heißt, mit nur einer Frage haben wir 6 Möglichkeiten vom Spielbrett entfernt.

Mit der zweiten Frage erfahren wir, dass die Augen der gesuchten Figur braun sind, sodass uns mit dieser Frage nur noch 10 mögliche Optionen bleiben.

Dank der dritten Frage erfahren wir, dass die gesuchte Person keine dunklen Haare hat, sodass uns nur noch 4 Optionen bleiben.

Durch die vierte und letzte Frage sehen wir, dass die einzige Person, die als mögliche Option übrig blieb, Jake ist.

Sehen wir uns nun an, wie der Entscheidungsbaum aussieht, dem wir gefolgt sind, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.

Wie wenden wir Entscheidungsbäume in der Logistik an?

Diese Technik ist leicht auf viele Branchen und Unternehmen anwendbar. Wenn wir beispielsweise ein Kurierunternehmen sind und ein Paket einer bestimmten Größe an einen bestimmten Ort senden müssen, können wir entscheiden, welcher Transporter, der so nah wie möglich vorbeifährt, genügend Platz hat, um dieses Paket zu transportieren. Daher können wir unserem Paket einen spezifischen Transporter zuweisen, der den Eigenschaften und Bedürfnissen jedes Pakets entspricht.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Entscheidungsbäume, obwohl sie in dieser datenreichen Welt mit aktiven Trends wie Big Data oder Business Intelligence weitgehend unbekannt sind, ein sehr nützliches Werkzeug mit großen Anwendungsmöglichkeiten sind und die Zuordnung einer Lösung (wie wir am vorherigen Beispiel mit dem Transporter gesehen haben) zu einem konkreten Problem (die Zustellung eines Pakets mit spezifischen Anforderungen und Eigenschaften) erheblich erleichtern.