KNIME: Eine lebendige Software

Wir begannen, KNIME lediglich als Werkzeug zur Erreichung unserer Ziele zu nutzen, doch heute ist es mehr als das.

Haben wir in einem früheren Blogbeitrag „KNIME, ein Miner für den Datenberg“ noch die Benutzerfreundlichkeit für Geschäftsanwender hervorgehoben, so können wir heute ohne Zweifel sagen, dass KNIME jedem Benutzertyp viel bietet, da es immer einfacher und unkomplizierter zu bedienen ist.

KNIME Analytics Platform

Heute werden wir die neuen Optionen bewerten und analysieren, die diese Software in ihrem neuesten Update bietet.

Zunächst heben wir die Integration neuer Diagramme in dieses Tool hervor. Obwohl es für die Datenvisualisierung kein so leistungsstarkes Werkzeug wie Qlik oder Tableau ist, sehen wir, wie Visualisierungen innerhalb von KNIME nach und nach an Bedeutung gewinnen. Es wurden drei neue Möglichkeiten zur Datenvisualisierung hinzugefügt: der „Network Viewer“, der Daten in Form eines Graphen darstellt, das „Sunburst Chart“, ein Diagramm, das sich in Segmente und Untersegmente unterteilt, in denen die Daten klassifiziert werden, und der „Streamgraph“, der Daten in Form eines Stroms darstellt. Nachfolgend sehen wir eine Datendarstellung mit dem „Sunburst Chart“-Modell.

Neben der Ansicht des Diagramms können wir die Regionen auswählen, die uns interessieren, und die entsprechenden Daten für jeden Abschnitt sehen, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.

Im Geschäftsbereich, wenn wir an ein Lager mit einer großen Anzahl von Referenzen denken, könnten wir im kleinsten Kreis die verschiedenen Produktfamilien darstellen. Im nächsten Kreis könnten wir die Gruppen innerhalb jeder Familie darstellen und schließlich in einem dritten Kreis jedes Element, das zu jeder Gruppe gehört. So könnten wir visuell schnell und effizient erkennen, zu welcher Gruppe und Familie ein Artikel gehört. Wir könnten auch sehen, ob zwei Artikel zur selben Gruppe oder Familie gehören.

Versionskontrolle

Eine weitere Verbesserung, die KNIME in diesem Update bietet, ist die Möglichkeit, Änderungen in einem Workflow über verschiedene Versionen hinweg zu vergleichen und einfach, schnell und bequem zu sehen, was wir im Laufe der Zeit geändert haben. Auf diese Weise können wir, falls das Ergebnis abweicht und nicht das erwartete ist, zurückgehen und erkennen, an welchem Schritt wir uns geirrt haben.

In KNIME ist es einfach, einen Metaknoten mehrmals zu verwenden, und bisher haben wir den Metaknoten kopiert und an der entsprechenden Stelle eingefügt. Mit dem neuen Update können wir diese Metaknoten wie eine Word-Vorlage speichern. Wir speichern sie im Vorlagenbereich, und wenn wir sie verwenden möchten, ziehen wir sie einfach per Drag Drop, genau wie wir es bisher mit den Knoten getan haben. Wir ziehen sie in den Workflow und verknüpfen sie mit den erforderlichen Knoten. Dieses neue Update spart uns Zeit und folglich Geld.

Neue Knoten

Es wurde ein neuer Knoten namens „Call Local Workflow“ hinzugefügt, der verwendet wird, um einen Aufruf von einem Workflow zu einem anderen lokal vorhandenen Workflow zu tätigen. Bisher bestand die einzige Möglichkeit, zwei voneinander abhängige Workflows auszuführen, darin, zuerst einen auszuführen, der die Daten für den zweiten vorbereitete, und nach dessen Abschluss den zweiten Workflow aufzurufen. So vermeiden wir den mühsamen Prozess, alle Knoten aufeinander abzustimmen und eine Möglichkeit zu finden, sie zu verbinden.

Zuletzt erwähnen wir die Spracherkennung und -analyse: In diesem Update integriert KNIME einen Sprachprozessor, der Audio-Dateien aus KNIME anhören, akustische Merkmale extrahieren und Spracherkennung durchführen kann.

Auf diese Weise können wir, ohne große Computerkenntnisse zu besitzen, Aufnahmen wie eine einfache CSV-Datei verwenden und von dort aus unsere eigene Analyse der Ergebnisse durchführen und Schlussfolgerungen ziehen. Diese neue Integration könnte uns sogar dazu dienen, ein kleines System zur Aktivierung von Funktionen mittels Sprache zu erstellen.

Mit diesem neuen Update bleibt KNIME führend als Werkzeug für Big Data und nähert sich aufgrund seiner Fähigkeit, die komplexeste und fortschrittlichste Technologie wie Big Data für jedes Unternehmensprofil einfach und zugänglich zu machen, einem immer breiteren Publikum.

Aus diesen und vielen anderen in diesem Beitrag nicht bewerteten Gründen setzen wir von Baitech weiterhin auf vielseitige, nützliche und sich ständig weiterentwickelnde Tools wie KNIME.