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Baitech nimmt am Projekt „Prozessinnovation durch digitale Zwillinge zur Optimierung und Automatisierung der Fertigung von Fahrzeugen und Komponenten“ teil

Baitech nimmt am Projekt „Prozessinnovation durch digitale Zwillinge zur Optimierung und Automatisierung der Fertigung von Fahrzeugen und Komponenten“ teil, das im Rahmen der Förderlinie für Elektrofahrzeuge (PERTE VEC) vom Ministerium für Industrie, Handel und Tourismus finanziert wird.

Prozesse zur Datenerfassung und -verwaltung in der Fertigung von Elektrofahrzeugen

Das Unternehmen Baitech konzentriert sich auf die Entwicklung eines Prozessinnovationsprojekts mit dem Titel „Prozessinnovation durch digitale Zwillinge zur Optimierung und Automatisierung der Fertigung von Fahrzeugen und Komponenten“ und der Aktennummer VEC-020100-2022-239. Ziel ist die Konzeption und Entwicklung neuer Prozesse zur Datenerfassung und -verwaltung in den verschiedenen Phasen der Fertigung von Elektrofahrzeugen durch die Erstellung digitaler Zwillinge. Hierfür werden fortschrittliche Algorithmen zur Ausführung von Aufgaben mittels künstlicher Intelligenz entwickelt, was zu einer höheren Effizienz, Automatisierung und Optimierung der Abläufe beiträgt.

Das Projekt wird im Rahmen der Förderlinie für integrale Maßnahmen in der industriellen Kette des Elektro- und vernetzten Fahrzeugs innerhalb des Strategischen Projekts für wirtschaftliche Erholung und Transformation im Sektor der Elektro- und vernetzten Fahrzeuge (PERTE VEC) gefördert, im Kontext des vom Ministerium für Industrie, Handel und Tourismus finanzierten Aufbau-, Transformations- und Resilienzplans. Das Primärprojekt ist Teil des Leitprojekts mit dem Titel „Lösungen für neue Anforderungen der Elektromobilität basierend auf Nachhaltigkeits- und Konnektivitätskriterien“ und der Aktennummer VEC-010000-2022-9, an dem 21 Unternehmen aus verschiedenen Teilen des Landes beteiligt sind.

 

 

Logo PERTE VEC

Wirtschaftliche Daten

Projektbeginn Juni 2022
Zuwendungsgeber PERTE
Projekttitel Prozessinnovation durch digitale Zwillinge zur Optimierung und Automatisierung der Fertigung von Fahrzeugen und Komponenten
Budget 895.172 €

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