Schritte zur Implementierung eines Plans für vorausschauende Wartung
Im Beitrag: Was ist vorausschauende Wartung? haben wir dieses Produktionswerkzeug bereits vorgestellt. Hier analysieren wir eine Roadmap für dessen Implementierung, die es uns ermöglicht, vom ersten Tag an Vorteile zu erzielen.
Ein wichtiger Punkt ist, dass vorausschauende Wartung als das Ende eines Prozesses betrachtet werden sollte, dessen Implementierungsgeschwindigkeit vom Digitalisierungsgrad der Anlage und dem verfügbaren Wissen über die zu überwachenden Maschinen abhängt. Daher ist es illusorisch, kurzfristig Schritte zur Erstellung eines Plans für vorausschauende Wartung von Grund auf zu erwarten. Bei Baitech schlagen wir eine Roadmap vor, die uns zu diesem Ziel führt und uns auf dem Weg dorthin klare Vorteile bringt. Es handelt sich um die Einführung der vorausschauenden Wartung in Etappen.
Was ist ein Plan für vorausschauende Wartung?
Es handelt sich um einen proaktiven Ansatz der Wartung in Unternehmen. Das Endziel ist es, Ausfälle zu verhindern und die Lebensdauer der Anlagen zu verbessern, wodurch Produktivitätsausfälle und Mehrkosten vermieden werden. Wir erklären Ihnen alles in diesem Artikel unseres Blogs.
Erste Etappe: Überwachung der Maschinenfunktion.
Als erste Digitalisierungsstufe ist es notwendig, unsere Maschine auszulesen: das heißt, Prozessdaten permanent, automatisch und digitalisiert verfügbar zu haben. Die relevanten Parameter und die Lesefrequenz hängen vollständig von den Eigenschaften des Prozesses ab. So kann es beispielsweise in einem kritischen Schweißprozess notwendig sein, die Positionsparameter eines Roboterarms alle 10 ms zu messen, während in einem Pressprozess die Position nur am Ende des Hubs wichtig sein kann.
Die richtige Auswahl dieser Parameter ist entscheidend für den Erfolg des Projekts. Deshalb stellen wir bei Baitech unsere Erfahrung in einer Vielzahl von Industrieprozessen zur Verfügung, um unsere Kunden zur besten Lösung zu führen.
Zweite Etappe: Modellierung des Produktionsprozesses. Gezielte vorbeugende Wartung.
Sobald wir die relevanten Prozessparameter überwachen, ist es an der Zeit, Historien zu generieren und zu analysieren, wie die gemessenen Werte das Verhalten unserer Anlagen bestimmen und umgekehrt. Dazu verwenden wir Algorithmen, die Parameter miteinander in Beziehung setzen und den Einfluss des einen auf den anderen gewichten. In diesem Prozess gilt: Je größer der Datensatz, desto mehr Variabilität können wir berücksichtigen und desto genauer wird die Korrelation sein. Dies bedeutet, dass wir in der Lage sein werden, präzisere Ergebnisse zu erzielen.
Die gewichtete Beziehung der Parameter ermöglicht es uns, das normale Verhalten unserer Maschinen im Prozess zu modellieren. Dies ist entscheidend, um die vorausschauende Wartung zu erreichen, wenn auch noch nicht ausreichend. In dieser Phase können wir das implementieren, was wir als gezielte vorbeugende Wartung bezeichnen: Wir werden unsere Wartungsarbeiten weiterhin präventiv durchführen, aber da wir das normale Funktionieren unserer Maschinen bereits kennen, priorisieren wir diejenigen, die am stärksten betroffen sind, d.h. diejenigen, die am meisten von diesem normalen Funktionieren abweichen. In dieser Phase können wir bereits erhebliche Einsparungen und einen Rückgang unvorhergesehener Ereignisse feststellen, da uns objektive Daten für Entscheidungen zur Verfügung stehen.
Dritte Etappe: Definition von Grenzbereichen.
Während wir auf dieser Roadmap voranschreiten, sammeln wir immer mehr Informationen. Je mehr Informationen zu aufgetretenen Störungen gesammelt werden, desto besser können wir die Betriebsgrenzen unserer Maschinen definieren. Diese Grenzen sind die Bereiche, in denen wir wissen, dass die Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls höher ist als zulässig.
Für die Maschinen, für die wir diese Grenzen mit hoher Wahrscheinlichkeit definieren konnten, sind wir bereits in der Lage, die vorausschauende Wartung zu implementieren.
Vierte Etappe: Vorausschauende Wartung.
In der ersten Etappe haben wir das normale Funktionieren unserer Maschine modelliert. Anschließend haben wir in der zweiten und dritten Etappe Informationen analysiert, um die Grenzen zu definieren, innerhalb derer unsere Maschinen nicht gefährdet sind. An diesem Punkt wissen wir mit probabilistischer Sicherheit, dass wir Wartungsarbeiten nur an den Maschinen durchführen müssen, die ihren Grenzbereich erreichen. Dies reduziert unsere Interventionen auf das absolut Notwendige und verschafft uns zudem einen frühzeitigen Überblick über den Zustand unserer Anlagen, was die Koordination mit der Produktions- und Planungsabteilung verbessert.
Überwachung und kontinuierliche Verbesserung.
Wie jede Implementierung der Digitalisierung im Rahmen von Industrie 4.0 muss die vorausschauende Wartung regelmäßig überwacht und überprüft werden, um eine echte kontinuierliche Verbesserung zu gewährleisten. Die wichtigsten KPIs müssen kontrolliert werden, um Verbesserungsmaßnahmen im Prozess anzustoßen und zu verfolgen. Auf diese Weise werden wir bei der Effizienzsteigerung der Fabrik nicht aufhören