Steigern Sie Ihre Wettbewerbsfähigkeit durch Nachfrageprognosen
In einem vollständig globalisierten, komplexen und sich wandelnden wirtschaftlichen Umfeld ist es notwendig, alle Optionen zur Verbesserung der Unternehmensleistung voll auszuschöpfen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Besonders in wirtschaftlich schwierigen Zeiten, wie wir sie derzeit erleben, die abrupt als Folge einer Krise eintraten, die sich vor etwas mehr als einem Jahr niemand hätte vorstellen können.
Neue Technologien sind der Schlüssel zur Prozessoptimierung. Künstliche Intelligenz, Data Science und das Internet of Things (IoT – IIoT) ermöglichen es uns, neben einer Vielzahl von Werkzeugen für jeden Tätigkeitsbereich auch prognostische Systeme zu entwickeln, mit denen die operative Effizienz gesteigert, die Entscheidungsfindung vereinfacht sowie profitableres Wachstum und höhere Investitionsrenditen erzielt werden können.
Lassen Sie uns ein konkretes Beispiel anführen. In unseren Jahren der Erfahrung bei der Implementierung von Werkzeugen zur Nachfrageprognose – speziell mit der von uns entwickelten Lösung „Purchases“, die wir am besten kennen – haben wir festgestellt, dass bereits in der ersten Implementierungsphase Lagerbestandsreduzierungen von 15 % erreicht werden und der Einkaufsprozess zeitlich um bis zu 80 % beschleunigt wird. Die Daten sind eindeutig: Prognosesysteme, in diesem Fall für die Nachfrage, ermöglichen vor allem die Optimierung der Lagerverwaltung und damit der gesamten Lieferkette. Zu wissen, welche Verkäufe in den kommenden Monaten zu erwarten sind, verbessert die Planung von Produktion, Einkauf, Logistik und Transport.
Kommen wir zurück zu den Daten. Eine Reduzierung des Lagerbestands um 15 % bedeutet eine erhebliche Verringerung des gebundenen Kapitals, die Freigabe von Lagerfläche und das Sinken des Obsoleszenzrisikos auf ein Minimum, was wiederum durch die Vermeidung von Verlusten den wirtschaftlichen Gewinn steigert. Berücksichtigt man die 80-prozentige Beschleunigung des Einkaufsprozesses, ergeben sich Vorteile wie mehr Zeit für Analysen und Entscheidungsfindungen statt für den reinen Einkauf, die Reduzierung administrativer Aufgaben oder die Steigerung des Kundenservice-Levels. Kunden erhalten gewünschte Produkte schneller und unter Umständen sogar zu günstigeren Preisen, resultierend aus der bereits erwähnten Rentabilitätssteigerung (Risikominimierung, weniger Kapitalbindung, höhere Verhandlungsmacht gegenüber Lieferanten…).
Wie werden diese Vorteile erreicht?
Die Antwort liegt in der Datennutzung und der Anwendung Künstlicher Intelligenz. Jedes Unternehmen generiert täglich Tausende von Daten, die heute im Rahmen einer Data-Driven-Philosophie erfasst, verarbeitet und in nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung umgewandelt werden können.
Die Datenerfassung (historische Aktivitäten, Arbeitskalender, Wetter, Lieferanten-Lieferzeiten…) und deren Umwandlung in Verkaufsprognosen ermöglichen es, die Geschäftstätigkeit auf der gegenwärtigen und zukünftigen Realität der Nachfrage nach Produkten oder Dienstleistungen zu basieren – statt auf Schätzungen, die auf Überzeugungen, Intuition oder der Erfahrung von Teams beruhen, wie es bisher üblich war. Es ist der große Sprung vom Vermuten zum Wissen, wodurch Unsicherheiten im Entscheidungsprozess und operative Fehler eliminiert werden.
Mit der Implementierung von Systemen zur Nachfrageprognose liegen Vorhersagen darüber vor, welche Artikel zu einem bestimmten Zeitpunkt verkauft werden. Dies vereinfacht die Aufgaben der gesamten Lieferkette, beginnend beim Einkauf. Man erreicht somit eine 360°-Sicht auf Vertrieb, Lager und Einkauf, die keine isolierten Einheiten mehr bilden. Dies steigert die Effizienz, während Prozesse durch parametrisierte Alarmsysteme und automatisierte Einkaufsvorschläge optimiert werden.
Zusammenfassend lässt sich sagen: Prognosen über zukünftige Entwicklungen und die Nachfrage nach unseren Artikeln ermöglichen es, den Lagerbestand bereits in der ersten Phase um 15 % zu senken und den Einkaufsprozess um 80 % zu beschleunigen (basierend auf Erfahrungen mit Purchases). Hinzu kommen eine allgemeine Prozessverbesserung und ein optimierter Kundenservice, was durch die Eliminierung unnötiger Kosten und Risiken zu einer Steigerung der Effizienz und Rentabilität führt.