Zum Inhalt springen
Lieferkette

Wahrheiten und Mythen über die Lieferengpässe: Müssen wir unsere Weihnachtseinkäufe vorziehen?

In den letzten Wochen hören wir in den Medien immer wieder, dass wir eine Versorgungskrise erleben, die durch weltweite logistische Probleme verursacht wurde und zu einem allgemeinen Lieferengpass geführt hat. Es fehlen Produkte und Komponenten, die aufgrund von Schwierigkeiten bei der Rohstoffbeschaffung weder vertrieben noch produziert werden können. Dies ist der globale Kontext, in dem wir uns befinden, und das stimmt. Und schon steht Weihnachten vor der Tür, die Einkaufszeit schlechthin, die ein bereits fast zusammengebrochenes System noch weiter unter Druck setzen wird.

Die genaue Ursache des Problems zu finden, ist nicht einfach, denn es gibt keine einzige. Der komplexe Rahmen, den die Logistik heute zeichnet, ergibt sich aus der Verkettung mehrerer Krisen: der abrupten Wiederbelebung des Konsums nach dem größten bekannten Stillstand, dem Anstieg des Online-Handels, dem Mangel an Fachkräften im Straßentransport, dem Rückgang der Frachtkapazitäten im Seeverkehr, der die Preise in die Höhe getrieben hat, oder der Notwendigkeit, die Logistikmanagementsysteme zu modernisieren.

Wird es an Weihnachten einen Spielzeugmangel geben?

Eine Lösung für den größten Lieferstau der Geschichte scheint nicht in Sicht zu sein, und auf jeden Fall ist sie auch nicht innerhalb eines Monats zu erwarten. Werden uns dieses Weihnachten die gewünschten Produkte fehlen? Die Antwort lautet eindeutig ja, wobei zu betonen ist, dass kein generalisierter Mangel an Artikeln zu erwarten ist – nur die besonders gefragten werden knapp werden.

Ein klares Beispiel dafür sind die Briefe, die Kinder in Kürze an den Weihnachtsmann und die Heiligen Drei Könige schicken werden. In jeder Saison gibt es bestimmte angesagte Spielzeuge, die alle Kinder auf ihre Wunschliste setzen. Diese werden mit großer Wahrscheinlichkeit nicht nachgeliefert werden können, sobald der Bestand erschöpft ist – sowohl wegen der Schwierigkeiten bei der Nachbeschaffung importierter Produkte als auch, in manchen Fällen, aufgrund von Produktionsstopps oder -verzögerungen infolge fehlender Vorprodukte.

Wird es einen Spielzeugmangel geben? Werden wir dieses Weihnachten Kleidung, Freizeitartikel, Kultur, Lebensmittel … bekommen? Natürlich wird es nicht an Waren mangeln. Die Frage ist eher, ob wir das schwarze T-Shirt der angesagten Marke, das alle wollen, das Videospiel, das gerade alle spielen, oder das neueste Smartphone-Modell bekommen werden.

Es zeigt sich also ein Paradox: In einer Zeit starker Nachfrage mit steigendem Konsum sehen Hersteller ihre Aktivität eingeschränkt und ihre Verkäufe reduziert, weil wichtige Bauteile oder Rohstoffe für ihre Produktion nicht ankommen oder nur in deutlich geringeren Mengen als benötigt geliefert werden. Ein klares Beispiel sind Autos: Die Wartezeiten für den Kauf eines Pkw liegen aufgrund des Mangels an Mikrochips, die nicht bei den Automobilunternehmen ankommen, bei über sechs Monaten.

Hat die Containerkrise etwas damit zu tun?

Wie bereits erwähnt, ist eine Lösung nicht in Sicht. Die Variablen der Gleichung machen eine sofortige Lösung sehr komplex. Zum einen sorgt die Krise im Seeverkehr mit Problemen beim Be- und Entladen in den Häfen – sowie Reedereien, die trotz weniger betriebener Flotteneinheiten und stark gestiegener Preise Umsatzrekorde erzielen – für einen enormen Stau bei der Bewegung von Rohstoffen und Fertigprodukten.

Der Seeverkehr ist jedoch nicht der einzige Schuldige dieser Krise: Allein in Spanien fehlen 15.000 Fahrer für den Straßengütertransport; man sucht nach Alternativen im Luftverkehr, der seine Frachttransferaktivität ausweitet, was sich jedoch nicht für alle Produkte rentiert; die Pandemie hält an und hat zu vorübergehenden Betriebsschließungen in China geführt … Die Verkettung dieser Umstände hat eine logistische Zeitbombe geschaffen, die in einer weltweiten Logistikkrise explodiert ist. Aus Situationen wie dieser sollten wir lernen, um die Zukunft besser zu meistern.

Mögliche Lösungen für die Lieferkrise

In politischen und unternehmerischen Kreisen wird bereits darüber diskutiert, die extreme Abhängigkeit von anderen Ländern bei der Versorgung mit bestimmten Materialien oder stark nachgefragten Industrieartikeln zu vermeiden. Dazu zählen Maßnahmen wie das von Brüssel angekündigte Chipgesetz, mit dem die Abhängigkeit der Europäischen Union von Asien und den USA verringert werden soll, oder Subventionen für Großkonzerne der Technologiebranche zur Stärkung der Halbleiterproduktion in Europa.

Neben der Rückverlagerung der Produktion ist die Einführung neuer Technologien in alle Glieder der Kette der größte Trumpf des Systems, damit die Lieferkette reibungslos ineinandergreift. Künstliche Intelligenz, Data Science und Advanced Analytics ermöglichen es, Prozesse zu optimieren, Entscheidungen zu vereinfachen und vorzuziehen, die Prognosegenauigkeit zu erhöhen und jeden Schritt der Lieferkette effizienter zu gestalten.

Wie hilft Künstliche Intelligenz der Logistik?

Die Prozessautomatisierung kann auf die gesamte Supply Chain angewendet werden und bietet bei einer Vielzahl von Aufgaben zahlreiche Vorteile für die Logistik. Prädiktive Systeme, zum Beispiel für die Bedarfsprognose oder die vorausschauende Wartung, ermöglichen es Unternehmen, Bedürfnisse frühzeitig zu erkennen. Sie liefern Schätzungen zu erwarteten Verkäufen oder zum Überprüfungs- bzw. Austauschbedarf von Maschinenteilen im Voraus, wodurch die Planungsgenauigkeit erhöht und die Entscheidungsfindung vereinfacht wird.

In die gleiche Richtung, nämlich zukünftigen Ereignissen vorauszugreifen, gehen digitale Zwillinge – Werkzeuge, mit denen man in einer virtuellen Nachbildung eines realen Produkts, Prozesses oder Dienstes agieren kann, um verschiedene Szenarien zu testen, ohne ein Risiko einzugehen. Nehmen wir zum Beispiel an, die Lagerleitung plant eine räumliche Neuverteilung der Artikel oder eine Änderung der Bewegungen von Referenzen beim Ein- oder Ausgang eines Vertriebszentrums. Mit einem digitalen Zwilling lassen sich beliebig viele Szenarien durchspielen und deren Wirksamkeit prüfen, um im Voraus die beste Option auszuwählen. Digital Twins ermöglichen es zudem, Systeme Stresstests zu unterziehen, um unvorhergesehene Ereignisse oder Störungen zu simulieren und die beste Lösung bereitzuhalten, falls diese Probleme tatsächlich eintreten.

Darüber hinaus erleichtern neue Technologien die Lokalisierung von Waren im Lager durch Barcodes und RFID, deren Bewegung durch automatisierte interne Verteilsysteme sowie eine vollständige Rückverfolgbarkeit von Paketen und Fuhrpark, wodurch der gesamte Verteilungsprozess in Echtzeit überwacht werden kann.

Darüber hinaus werden Ladeprozesse durch Planungssysteme optimiert, die den verfügbaren Raum optimal ausnutzen und dabei Variablen wie Größe, Gewicht, Zerbrechlichkeit oder Entladezeitpunkt berücksichtigen. Sobald die Ware im Transportmittel ist, beginnt der Verteilungsprozess, der deutlich effizienter, nachhaltiger und wirtschaftlicher gestaltet werden kann, wenn Routenplaner zum Einsatz kommen. Mit ihnen lassen sich die besten Strecken planen, wodurch Zeit und Kraftstoff gespart werden, und Zwischenfälle durch die Neubewertung der Routen bei auftretenden Problemen bewältigen.

Sobald das Transportmittel am Zielort angekommen ist, geht auch die Warenannahme mit technologischer Unterstützung deutlich schneller. Mit Systemen der künstlichen Bildverarbeitung lassen sich automatische Zählungen der Ladung in Sekundenbruchteilen durchführen und sogar deren Zustand überprüfen.

Big Data: der Verbündete der Lieferkette

Wie wir sehen – und das sind nur einige Beispiele – haben die Logistikprozesse und die Effizienz der Lieferkette einen starken Verbündeten in Künstlicher Intelligenz und Data Science. Die aktuelle Versorgungskrise hat zahlreiche Ursachen, die zur gleichen Zeit zusammengekommen sind und das globale System blockiert haben. Dies hat deutlich gemacht, dass Veränderungen notwendig sind und die Logistikprozesse effizienter gestaltet werden müssen – und für Letzteres sind disruptive neue Technologien die Lösung.

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert