Wie man von der präventiven zur prädiktiven Wartung übergeht
Geplante Eingriffe
Die Wartung von Industriemaschinen ist direkt mit der Effizienz der Produktionsprozesse und folglich mit der Rentabilität von Unternehmen verbunden. Die Betriebszeit einer Maschine ist Geld, daher ist es wichtig, ihre maximale Leistung sicherzustellen.
In den letzten Jahrzehnten erfolgte die Gerätewartung durch geplante Eingriffe, die auf dem Faktor Zeit basierten: Lebensdauer des Geräts und Betriebsstunden. Ziel der sogenannten präventiven Wartung ist es, Ausfälle und Störungen zu vermeiden, die zu ungeplanten Stillständen führen, und zwar durch programmierte Korrekturmaßnahmen. Unter diesen Parametern werden die Betriebszeitpläne auf der Grundlage generischer Herstellerangaben und der Schätzungen von Nutzung, Verschleiß oder Abnutzung durch die Bediener erstellt – unabhängig vom tatsächlichen Betriebszustand der Maschine.
Die präventive Wartung zielt letztlich darauf ab, Problemen vorzubeugen, die durch den normalen Betrieb der Anlagen entstehen können, und zwar durch Inspektionen sowie geplante Überprüfungs- und Austauschmaßnahmen. Unter diesen Handlungsparametern werden diejenigen Teile, die einem stärkeren Verschleiß unterliegen, regelmäßig auf der Grundlage einer Verschleißschätzung ausgetauscht, die je nach Faktoren wie Temperaturerhöhungen oder -senkungen eintreten kann oder auch nicht.
Dieses System sorgt für eine kontinuierliche Wartung der Industriemaschinen, führt aber zu vielen unnötigen Maßnahmen, wie dem Austausch von Teilen mit Restlebensdauer, zu vielen geplanten Stillständen für Inspektionen oder dem Einsatz von Personalzeit für wiederkehrende Aufgaben.
Prädiktive Wartung: der auf die tatsächlichen Bedürfnisse abgestimmte Zeitplan
Wie alle Geschäftsbereiche hat auch die Wartung in den letzten Jahren eine große Entwicklung durchgemacht, die durch die digitale Transformation der Produktionsumgebungen vorangetrieben wurde. Es wurde ein enormer Sprung von der Prävention zur Prädiktion gemacht. Und was bedeutet das? Die Antwort ist eindeutig: unzählige Vorteile.
Die prädiktive Wartung liefert Unternehmen detaillierte Analysen der Maschinenfunktion, die es ermöglichen, den optimalen Zeitpunkt – und wir sprechen hier von der Zukunft – für die Durchführung der erforderlichen Wartungsarbeiten zu bestimmen. Dies vermeidet unnötige Stillstände, den Austausch von Teilen mit Restlebensdauer und gewährleistet beispielsweise die Erkennung von anomalem Verschleiß zum Zeitpunkt seines Auftretens.
Schauen wir genauer hin. Die prädiktive Wartung basiert auf der tatsächlichen Leistung der Anlagen und nicht auf einem festen Interventionsplan, der von den wahren Bedürfnissen der Anlagen losgelöst ist, d. h. es wird von festen zu dynamischen Zeitplänen übergegangen. Um dies zu erreichen, werden die Daten genutzt, die jede Maschine Sekunde für Sekunde, ja sogar in noch kürzeren Zeitabschnitten, erzeugt. Variablen wie Temperatur, Vibrationen, Strom oder Druck werden überwacht, die, durch das Prisma der Algorithmen und der Künstlichen Intelligenz betrachtet, eine Echtzeit-Röntgenaufnahme des wahren Zustands der Anlagen ermöglichen.
Um ein Beispiel zu vereinfachen, da viele Variablen überwacht und miteinander verbunden sind: Eine erhöhte Vibration in einem Bereich kann auf eine anomale Verschlechterung eines Teils hinweisen, das sofort repariert werden muss, um größere Schäden und längere Ausfallzeiten zu vermeiden. Dies würde bei der präventiven Wartung nicht geschehen, da Stillstände im Rahmen geplanter Inspektionen erfolgen, die zeitlich nicht mit dem unerwarteten und nicht offensichtlichen Verschleiß eines bestimmten Teils zusammenfallen müssen. Ebenso spart die kontinuierliche Messung korrekter Parameter die geplanten Stillstände für Überprüfungen oder geplante Wartungsarbeiten, die nur dann durchgeführt werden, wenn sie wirklich notwendig sind, was sich in mehr Produktionszeit und somit in höherer Rentabilität niederschlägt.
Die Grundlage der prädiktiven Wartung und der große Unterschied zu früheren Systemen ist, wie wir sehen, die konstante Überwachung, die eine vollständige Übersicht über den Gesundheitszustand der Anlagen in Echtzeit ermöglicht und die Planung von Maßnahmen nach einer datengesteuerten Philosophie erlaubt. Sie antizipiert somit die Bedürfnisse der Geräte; sie liefert den Wartungsteams die notwendigen Schlüssel zur Optimierung der Wartungsprozesse der Linien, wodurch Produktionsstunden gewonnen werden, und bietet Frühwarnungen bei Anomalien, die ein Eingreifen erfordern, wodurch größere, zeit- und kostenintensive Ausfälle vermieden werden. Außerdem entfällt die Abhängigkeit von der Notwendigkeit, eine mit der Anlage vertraute Person direkt an der Maschine zu haben.
Infolgedessen wird von Interventionen aufgrund plötzlicher Ausfälle (die die Produktionsdynamik bremsen) und von geplanten Inspektionen und Teilewechseln (die Fehler beheben, die noch nicht aufgetreten sind und möglicherweise auch kurzfristig nicht auftreten werden) zu einer Arbeitsweise übergegangen, die auf dem basiert, was tatsächlich in jeder Maschine, zu jedem Zeitpunkt, geschieht. Die prädiktive Wartung führt daher zu erheblichen Kosteneinsparungen, da sie nicht nur die aufgrund der überwachten Variablen möglichen Ausfälle vorhersagt, sondern auch die zu erledigenden Arbeiten im Voraus planen lässt, wodurch eine vollständige Kontrolle über Zeiten, Personal und benötigte Materialien gewährleistet ist.