Beratung und Entwicklung für Data Governance

Wenn ein Unternehmen seine Daten nicht steuert, beruhen Entscheidungen auf widersprüchlichen Informationen. Das kann zu chaotischen Datenprozessen und zu falschen, unbegründeten Entscheidungen führen und sowohl die Reputation als auch den ROI beeinträchtigen.

Ohne einen Data-Governance-Prozess kann der Einstieg in professionelle, fortgeschrittene Datenanalyse agiler wirken. Qualität und Format der Daten können dabei aber schwanken. Das Ergebnis sind widersprüchliche, ungenaue Erkenntnisse und eine geringe Skalierbarkeit.

Ohne klare Regeln in den Datenprozessen steigt außerdem das Risiko, verbindliche Vorschriften zu Datenschutz und Schutz der Privatsphäre nicht einzuhalten.

Unsere Methode für Beratung und Entwicklung in Data Governance: von der Strategie in den realen Betrieb.

Baitech Data ist eine Beratung, die auf agile, technische Data Governance spezialisiert ist, mit dem Fokus auf Lösungen mit künstlicher Intelligenz, die Wert und konkrete Ergebnisse bringen. Unsere Arbeitsweise folgt geordneten Phasen, durchgängig vom ersten Diagnose- und Roadmap-Schritt bis zur Umsetzung und zur kontinuierlichen Verbesserung.

Reifegraddiagnose (AS-IS)

Wir prüfen die Datenquellen technisch: Verbindungssysteme, Extraktionsprotokolle und regulatorische oder technische Engpässe.

Danach bewerten wir, welche Arten von Unterstützung und welche internen Fähigkeiten nötig sind, um die Information zu nutzen, und wie jede Abteilung sie verwendet.

Entwurf des Governance-Modells (TO-BE)

Wir legen Prozesse, Werkzeuge und Architekturen für die Datenverwaltung fest, sowie den Informationsbedarf jeder Abteilung.

All das fließt in einen Prioritätenplan, der die Entwicklung von Anwendungen, Dashboards, Berichten und Reporting leitet. Außerdem führen wir eine Methode zur Historisierung der Daten ein und geben Empfehlungen, um Prozesse anzupassen und zu optimieren.

Roadmap und Priorisierung

Wir erstellen einen Entwicklungs-Prioritätenplan auf Basis von Anwendungsfällen, unter Berücksichtigung von Nutzbarkeit, Integration und Datensicherheit.

Wir definieren auch mögliche Anwendungen, Entwicklungsfristen und eine Kostenschätzung sowie die Skalierung auf die übrigen Bereiche des Unternehmens, damit das Datenmodell mit der Organisation wachsen kann.

Organisatorische und technische Umsetzung

Wir richten die Organisationsstruktur und die Werkzeuge ein, die für die Steuerung der Daten nötig sind. Wir definieren Rollen und Verantwortliche wie Chief Data Officer, Data Owners und Data Stewards und setzen die Richtlinien, Prozesse und die Technologie um, die Data Governance braucht.

Betrieb, Adoption und kontinuierliche Verbesserung

Sobald die Data-Governance-Strategie steht, betreiben wir sie und fördern parallel die interne Adoption durch Schulungen.

Für die kontinuierliche Verbesserung prüfen wir Prozesse und passen sie an, wenn sich Technologie oder Regulierung ändern, damit der Datenmanagement-Service aktiv und anpassungsfähig bleibt.

Data-Governance-Komitee

Als eigenständige Leistung kann das Data-Governance-Komitee beauftragt werden, ohne ein vollständiges Data-Governance-Projekt aufzusetzen. Baitech Data hilft, Rollen und Verantwortlichkeiten zu definieren, einen Sitzungsrhythmus festzulegen und die Verfahren zu organisieren, mit denen Entscheidungen zur Datenverwaltung eskaliert und gelöst werden.

Unsere Data-Governance-Leistungen sind modular und lassen sich an den Reifegrad jeder Organisation anpassen. Man kann mit einer einzelnen Phase beginnen, etwa einer Architekturdiagnose oder dem Data-Governance-Komitee, und den Umfang später nach Prioritäten, Bedarf und Kapazität des Unternehmens erweitern.

Data Governance befasst sich mit der Steuerung von Information. Der Schwerpunkt liegt auf Speicherung, Strukturierung, Transformation und Nutzung der Daten, damit Qualität, Nachvollziehbarkeit, Privatsphäre und Sicherheit gesichert sind.

Ein sehr wichtiger Teil von Data Governance ist die Einhaltung der geltenden Gesetze und Vorschriften, etwa der DSGVO und des spanischen LOPDGDD.

KI-Governance ist ein Teil der Transformation und Nutzung von Daten. Sie zielt auf einen verantwortungsvollen Einsatz von Modellen der künstlichen Intelligenz, überwacht den gesamten Lebenszyklus der Algorithmen und stellt sicher, dass sie ethisch und verantwortungsvoll entwickelt, eingeführt und betrieben werden, im Einklang mit Regeln wie dem AI Act.

Als Beratung für künstliche Intelligenz verbindet Baitech Data die Steuerung der Daten mit einem verantwortungsvollen KI-Einsatz, abgestimmt auf die Werte jedes Unternehmens.

Viele Unternehmen, die auf eine Data-Governance-Strategie gesetzt haben, haben ihre Daten in geschäftlichen Wert verwandelt. In diesem Anwendungsfall wurde die Rückverfolgbarkeit im Bereich Konsumgüter verbessert.

Die Herausforderung

Zersplitterte Information und kritische Widersprüche in der Datenherkunft. Das Unternehmen arbeitete mit Dubletten und unvollständigen Datensätzen, was die operative Verlässlichkeit und die regulatorische Compliance beeinträchtigte.

Unsere Lösung

Aufbau eines durchgängigen Data-Governance-Ökosystems, mit einem neuen Rahmen aus Richtlinien, Rollen (Owner und Stewards) und Standardisierungsprozessen.

Technische Umsetzung

Kritische Quellen (ERP Navision und SQL Server) wurden über eine einheitliche Datenarchitektur angebunden, mit fortgeschrittener Visualisierung in Power BI.

Ergebnisse und KPIs

• 100 % der Stammdaten vereinheitlicht.
• Informationssilos beseitigt und damit auch Fehler in strategischen Entscheidungen.
• Datenqualitätsmetriken (DQ) für die proaktive Überwachung der Daten eingerichtet.