BERATUNG IM BEREICH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
Verwalten, automatisieren, inspizieren, überwachen… Jede Anwendung ist mit Bildverarbeitungstechnologie möglich.
Bildverarbeitungslösungen ermöglichen es vielen Unternehmen, Probleme automatisiert zu lösen.
Auf Algorithmen der Computer Vision, die Objekte oder alphanumerische Codes in Echtzeitbildern erkennen, sie mit Online-Katalogen abgleichen und relevante, wertvolle Informationen für den Kunden herausziehen.
Effiziente Überwachung und sofortige Reaktion in videoüberwachten Zonen, Industriegeländen oder Verkehrsinfrastrukturen, indem Erkennung von Ereignissen und Störungen sowie die Alarmierung automatisiert werden.
Durch Computer-Vision-Algorithmen auf Kameras für den allgemeinen Gebrauch: automatisierte Fahrzeugzufahrt, Kontrolle von Lagerflächen, Warenrückverfolgung, Maschinenüberwachung oder Personalsteuerung.
Die meisten Robotermaschinen, oft in der Fertigung, müssen ihre Umgebung sehen, um die jeweilige Aufgabe zu erledigen. In der Fertigung können Maschinen die Montagetoleranzen prüfen, indem sie sie „ansehen“.
Sie erfassen Informationen über Bewegungen, Posen oder Trends der Nutzer, Kundentyp, Alter usw. und verbinden sie mit weiteren Daten (Verbrauch oder Marketing), um strategische Maßnahmen zu bestimmen, die bei den Kunden mehr Wirkung erzielen.
Analysen zur Überwachung großer Infrastrukturen, zur Flächenberechnung und zur Erkennung und Beobachtung von Veränderungen der Bodenbedeckung (jahreszeitlich, Vegetation, Bebauung, Gezeiten, Hydrographie, Geomorphologie, Katastrophen usw.).
Computer Vision ist die Fähigkeit von Maschinen, Bilder anzuzeigen und zu analysieren. Diese Systeme ahmen das menschliche Sehen nach und ermöglichen es Computern, Formen, Farben, Größen und all jene Attribute zu erkennen, die wir grafisch erfassen können.
Sobald das Bild erfasst ist, greifen fortschrittliche Algorithmen in den Prozess ein, die die von diesem Bild gelieferten Informationen basierend auf voreingestellten Parametern in Abhängigkeit von dem zu erreichenden Ziel analysieren, für das das System zuvor trainiert wurde.
Das Ergebnis ist eine sehr hohe Effektivität bei der auszuführenden Aufgabe (Anomalie Erkennung, Identifizierung von Defekten, Klassifizierung von Materialien, Zählen, Sicherheit, Management großer Flächen …), mit der Praxis, die Fehlerwahrscheinlichkeit zu beseitigen und Ergebnisse sofort, in Zehntelsekunden, zu erhalten.
Computer Vision entwickelt sich schnell, von klassischen statistischen Methoden hin zu Methoden auf Basis neuronaler Netze des Deep Learning. Wozu ist das gut? Algorithmen der Computer Vision können die Bedeutung von Bildern „lernen“ und wiederkehrende Kontroll- und Überwachungsaufgaben automatisch ausführen.
Computer Vision simuliert und automatisiert die Bestandteile des menschlichen Sehens. Mit Sensoren und Algorithmen des maschinellen Lernens lassen sich diese Fortschritte auf Identifikations- oder Klassifikationsprozesse anwenden und sparen Zeit und Ressourcen.
Machen Sie Ihre gegenwärtigen und zukünftigen Prozesse effizienter mit dem Einsatz von Computer Vision. Diese Systeme liefern die benötigten Informationen in Echtzeit und generieren eine Aktivitätshistorie, die dann für mehrere Geschäftsaktivitäten verwendet werden kann. Im konkreten Fall eines Lagers zum Beispiel für die Bestandsführung, Bedarfsprognose oder Logistikoptimierung.
Die Prüf- oder Auswahlprozesse sind mit absoluter Objektivität ausgestattet.
Es werden homogene Produkte erhalten, die an die festgelegten Standards angepasst sind.
Bildverarbeitungssysteme können mehrere Produkteinheiten analysieren oder Codes in Zehntelsekunden lesen.
Die Erkennung fehlerhafter Produkte und die Geschwindigkeit der Analyse erhöhen die Produktivität und senken die Kosten.
Durch die Erkennung von Dissonanzen in den festgelegten Normen wird die Qualität des Endprodukts erhöht.
Kunden
Wir konnten Dutzende von Prozessen automatisieren und den dafür nötigen Zeitaufwand um 100 % senken. Die Unterstützung, die Erfahrung und das Engagement des Teams von Baitech Data während des gesamten Digitalisierungs- und Automatisierungsprozesses waren herausragend.
Baitech Data und sein technisches Team haben uns geholfen, bei der digitalen Effizienz große Fortschritte zu machen, dank der Datenanalyse und der Entwicklung maßgeschneiderter Software, auf der Grundlage eines tiefen Verständnisses unserer Anforderungen.
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