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EXPERTEN FÜR BUSINESS INTELLIGENCE

Echtzeitanalysen und Pipelines

Wir helfen Unternehmen, ihr Wissen wiederzuverwenden und in Echtzeit zu nutzen.

Echtzeit-Monitoring für Unternehmen

Daten gehören zu den wichtigsten Vermögenswerten von Unternehmen. Vom Konsumverhalten über die Bestands- und Lagerverfolgung bis hin zum Einsatz in Fabriken: Daten können Unternehmen dabei helfen, Trends zu erkennen oder Leistungen zu messen – sogar in Echtzeit.

  • Prädiktive Wartung von Anlagen
  • Betrugserkennungssysteme
  • Empfehlungssysteme

Vorteile von Real-Time Analytics

Von der Betrugserkennung über Kaufempfehlungen bis hin zu Finanzdaten: Die Kombination aus Real-Time Data und Bereichen wie Machine Learning kann Lösungen ermöglichen, die bisher undenkbar waren.

Business Intelligence

Echtzeitdaten können bei der Führung eines Unternehmens oder Konzerns eine große Hilfe sein. Ziel ist es, die Daten in einem Echtzeit-Dashboard bereitzustellen, das ein Eingreifen in den Bereichen ermöglicht, in denen Warnmeldungen auftreten oder Optimierungen erforderlich sind.

Verbesserung des Kundenerlebnisses

Kunden erwarten schnelle und dynamische, aber auch interaktive und personalisierte Erlebnisse. Technologien wie Chatbots oder auf der Nutzererfahrung basierende Vorschläge in Suchmaschinen können Kundendaten und -präferenzen in Echtzeit mit Geschäftsinteressen verknüpfen.

Geschäftsentwicklung

Informationen in Echtzeit ermöglichen es Unternehmen, ihre Märkte zu verstehen und schnell darauf zu reagieren – mit neuen Produkten oder Modellen, die auf den jeweiligen Moment zugeschnitten sind.

Optimierung der Lieferkette

Ohne Zweifel ist einer der größten Vorteile für Unternehmen die Möglichkeit, ihre Lieferkette und ihre operativen Prozesse zu optimieren. Bereiche wie Transport oder Logistik befinden sich bereits in einem Wandel, in dem Daten – sowohl endogene als auch exogene – die Hauptrolle spielen.

Was ist Real-Time Analytics?

Real-Time Analytics ist eine Disziplin, die Logik und Mathematik anwendet, um Unternehmen Informationen bereitzustellen, sodass sie sofort oder kurz nach dem Eingang der Daten in das System darauf reagieren können. Auf diese Weise kann die Analyse von Echtzeitananwendungen Anfragen in Sekundenschnelle beantworten.

Dabei geht es um die Verarbeitung großer Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit und geringen Antwortzeiten. Ein typisches Beispiel findet sich im Finanzsektor, wo die Analyse von Big Data in Echtzeit Datenbankdaten nutzt, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.

Warum ist Real-Time Analytics wichtig?

Echtzeitanalysen liefern sofortige Informationen, die es Unternehmen ermöglichen, proaktiv Chancen zu nutzen oder Probleme zu verhindern, bevor sie entstehen.

Bei herkömmlichen Analysen hingegen, bei denen das Laden der Daten Stunden oder Tage dauern kann, funktionieren Proaktivität und die Anpassung an die Gegebenheiten nicht so agil.

Kunden

Sie haben sich dem Wandel angeschlossen

Fagor
Metro
Airbus
Logotipo de Volkswagen en azul, detalle
Logotipo de Lilly en gris
Exolum
Aedas Homes
PwC
Asisa Dental
Logotipo de Hiab en gris
Logotipo de Oase en gris
Hospital Santa Cristina

Sie haben uns ihr Vertrauen geschenkt

Fco. Javier García Villalón

Wir konnten Dutzende von Prozessen automatisieren und den dafür nötigen Zeitaufwand um 100 % senken. Die Unterstützung, die Erfahrung und das Engagement des Teams von Baitech Data während des gesamten Digitalisierungs- und Automatisierungsprozesses waren herausragend.

Fco. Javier García Villalón CDO, Director of New Technologies and R&D Projects
Jorge Valero

Baitech Data und sein technisches Team haben uns geholfen, bei der digitalen Effizienz große Fortschritte zu machen, dank der Datenanalyse und der Entwicklung maßgeschneiderter Software, auf der Grundlage eines tiefen Verständnisses unserer Anforderungen.

Jorge Valero Director of Applications and Data, AEDAS Homes

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