Was ist erweiterte Datenanalyse?
Datenerfassung bezeichnet den Prozess, Informationen zusammenzuführen aus jeder Art von strukturiertem oder unstrukturiertem Dokument, um sie in ein lesbares Datenformat für die spätere Verarbeitung und Analyse zu überführen.
Informationen werden zu Daten, die sich auswerten lassen, damit das Wissen im Unternehmen wachsen kann.
Die Datenerfassung kann mit unterschiedlichen Methoden oder Werkzeugen erfolgen. Unternehmen können Werkzeuge einsetzen, die zu ihren Systemen passen, Abläufe ordnen und Daten schnell dorthin bringen, wo sie gebraucht werden.
Welche Arten der erweiterten Datenanalyse gibt es?
- Deskriptive Analytik: die erste Stufe. Sie beantwortet die Frage „Was ist im Unternehmen geschehen?“ Sie fasst historische Daten zu nützlichen Informationen zusammen und bereitet sie für die weitere Analyse auf. Danach kommt eine grafische oder Business-Intelligence-Schicht hinzu, mit Berichten, die sichtbar und leicht verständlich sind.
- Diagnostische Analytik: sie beantwortet „Warum ist das im Unternehmen geschehen?“ Wenn eine Abweichung, ein Ausfall oder ein unerwarteter Datenpunkt auftaucht, werden die Daten ausgewertet, um die Ursache zu finden. Danach lässt sich ein Bericht erstellen, der das Problem und den Weg zur Lösung beschreibt, oder es folgen die nächsten beiden Stufen.
- Prädiktive Analytik: die Frage lautet „Was wird im Unternehmen geschehen?“ Diese Stufe schätzt Geschäftsdaten, die unbekannt oder unsicher sind oder deren Ermittlung von Hand teuer wäre. So lässt sich zum Beispiel die Kundennachfrage voraussehen.
- Präskriptive Analytik: einen Schritt weiter, „Wie erreichen wir das Szenario, das wir uns vorgenommen haben?“ Sie hilft, die Strategie zum Ziel zu definieren, indem Prozesse und Geschäftsregeln optimiert werden.
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